卷死他們,數據分析師的年終述職報告(套路+模版)

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又到年底了,大家都即將開始進行年終述職,但有的人卻無從下手。作者準備了幾個個性化版本的報告套路和模板,大家可以參照自己的需求進行,希望對你有所幫助。

又到了一年一度的年終總結+述職報告環節。有很多同學表示:有沒有現成的模板可以抄抄,今天它真的來了??紤]到每位同學做述職的性情不太一樣,有的想出人頭地,有的只想交差了事,有的早就對公司不滿恨不得馬上離職。

因此,我們今天會給幾個個性化版本,大家參照自己的需求來寫。

版本一:負分滾粗型

使用場景:想被領導罵的時候。

范文:

我一年都好忙啊,都在寫代碼,寫的啥我也不知道。

寫作要點:很多做數據分析的同學,其實沒有什么項目經驗,也沒有正兒八經建模,每天都在做人肉sql機,跑一堆數。這時候會覺得似乎天天在忙,卻不知道忙什么。于是容易一著急就胡亂寫幾句。

明明自己是做數據分析的,寫的報告連個數字都沒有。通篇只有“忙”“累”“多”“好多”“真他媽多”這種形容詞。這種報告最容易被領導批斗,除了挨罵沒啥好處,大家引以為戒。

版本二:交差了事型

使用場景:無欲無求,交作業了事的同學。

范文:

臨時取數:完成取數需求150份;

專題報告:完成專題報告;

報表:新建報表100份,更新報表300份;

模型:建立外呼模型1個;

總結:我完成了所有工作,感性聆聽。

寫作要點:如果只是想交差的話,記住這個句式:我+完成了+XX任務。搞掂!這樣可以直觀清晰地向老板表達:交代的工作我做完了。為了克服版本一的問題,我們得把“到底這些代碼是為了啥?”這個問題交代清楚。因此需要分門別類。

數據分析最常見的五種產出就是:臨時取數,報表,專題報告,模型,數據產品??梢苑珠_五部分來寫。每一項工作,又有新建,更新,優化,迭代(刪除/合并)四個狀態,也可以分開寫。這樣看似混亂的日常工作,就能進行清晰地分類了。

有些同學會抱怨,說:我做了分類,發現我的工作90%都是更新報表,按照固定的格式輸出報表day by day by day by了365個day……這實在沒啥價值啊,寫不出手??!是滴,如果真的工作只有固定更新,那真的沒啥價值。今年的績效考評就放棄吧,明年多問問自己,為啥平時如此安于現狀,也不想著折騰點出成績的東西。

版本三:錦上添花型

使用場景:想在領導面前留個好印象。

范文:

本年內,本人完成工作如下:

報表:新建報表100份,支撐五個項目開展;

專題報告:完成專題報告5份,發現了5處問題

模型:建立外呼模型1個,提升外呼質量400%

總結:我有效助力業務,感性聆聽。

寫作要點:想錦上添花,就不能光干巴巴說:我做了什么工作。而是得說:我創造了什么價值。同樣是干活,領導從來更關心的是:誰的產出更大。但數據分析師和銷售、運營、產品經理不太一樣,有獨特寫法。

數據分析工作與銷售的最大區別,在于數據分析是個輔助崗,打BUFF的。所以不能像銷售那樣直接吹:我為公司掙了1000萬!數據分析工作與運營的最大區別,在于數據分析是個支撐崗位,不像運營那樣拋頭露面,能大吹:我們的活動吸引1億次點擊,拉動DAU增長30%。

作為一個輔助+支撐性崗位,你要是大喊:我為公司掙了1000萬,銷售和運營會一起跳起來說:沒有我們你掙個屁。你要是大喊:我寫了10萬行代碼,大家會一起罵:“你不寫,誰寫?不寫滾蛋”。

因此,數據分析師想要體現成績,關鍵是取得外部門的認可。因此,可以從如何助力、如何賦能、如何輔助的角度來說,比如:

  • 支撐類:為重大活動提供數據產品,為銷售配備數據助手
  • 避險類:發現了異常問題,及時提醒業務解決
  • 增強類:提供模型/標簽/產品,提升營銷/銷售/運營效果
  • 建議類:針對具體業務問題,提供解決建議

請注意,這四點是有先后順序的,順序是:支撐≥避險≥增強≥建議。因為支撐類是最剛性的,無人可以扯皮的助力。比如雙十一領導想看即時交易額,那就得做數據大屏,不做沒得看。這個功勞獨一份是數據的。

避險和增強都能反映到業績上,但避險的認可度是高于增強的。這就好比,把一個60分的學生教到90分很難,但指出來“就是那個傻逼考0分,拖全班后腿!”很容易。

指出業務沒發現的問題,砍掉兩個傻逼項目,ROI立馬提升。實際上,這也是財務、審計等部門在領導面前邀功的常用手段(有意思的是,他們也是基于數據分析得出:“要控XX費用”的結論的)。

增強類本身難做,并且需要業務配合,比如精準營銷,比如產品推薦,比如需求測試,雖然看起來是數據做了很多分析工作,但脫離運營的優惠券,其實效果沒那么大。所以很容易扯皮。

至于建議類,鬼知道你寫的建議人家聽沒有。即使聽了,從一個建議到最終業務產出之間,還隔著十萬八千里呢。費用、落地計劃、系統開發、頁面設計、商品選擇、分工合作、客服對接,哪個環節都比一個建議要重要。

所以除非是有業務部門主動提出的:“這個建議很好”,一般情況下數據分析師不會主動炫耀所謂建議。

看到這又有同學說了:老師,我平時都從來不問數據有什么用,跑完數交了就完事了,到這我也不知道該怎么寫。額,如果是這樣的話,今年的考核就放棄吧。記得明年不要這么干了。

平時陳老師總是喋喋不休的,每個分析單元都會講“這里可以這樣結合業務,那里可以那樣輸出價值”就是備著這一天,以后看分析方法,不要光糾結數字怎么算,多看看落地場景哦。

還有同學說:老師,既然是要別的部門認可,人家不認咋辦?本質上,解決問題的辦法是正式立項,通過項目來解決問題。除了立項,還有個操作細節,就是多拍照,多發郵件。比如業務領導郵件回復了:分析的很好!good,截圖為證。

比如雙十一慶功會,大老板們在數據大屏前合影,good,拍照為證。比如在部門例會上做數據分享,good,拍照為證!總之平時多留證據,防止大家事后忘了提起褲子不認人。

版本四:綿里藏針型

使用場景:求職or在大老板前露個臉。

范文:

我是大屏小能手,您看到的雙十一大屏是我做的

我是運營小助手,運營90%的需求都是我跑的

我是活動小幫手,上次。。。

寫作要點:這里和版本三只有一個區別,就是自己給自己貼了個標簽。并且這個標簽是直觀能理解的。有同學會好奇:這么一點點動作,能有大作用。有!當然有!上一個給自己貼大屏小能手的同學,才24歲月薪已經破3萬了,哈哈哈。

因為述職匯報很有可能是向上上級匯報(比如面對大部門總監或者CTO,COO)這里就有一個問題:如何最快速的讓外行理解內行。這是數據分析師從低級往高級發展必須解決的核心問題。

因為在外人眼中你就是個弄個數字,不懂行的人,是很難理解做hadoop與打算盤有什么區別,因此很難與你感情共鳴,也就很難認可價值了。況且這是面對老板,老板們下屬很多,老板們的時間都很少,所以必須在最短時間內把自己價值展現出來,和老板建立感情聯系,標簽就是最好用的工具。

打標簽的辦法,就是從一個和老板最貼近的事入手,比如報表、大屏,報告。先打一個生活化標簽,讓老板回憶起來,然后再列數字。這樣就能快速建立印象,又有數據支持,顯得腳踏實地,效果非常好。

這一招在面試時也非常好用。面試的時候一般要面HR、用人部門直屬領導,用人部門上上級領導,大老板,這幾關。大部分情況下,只有直屬領導才懂具體業務,其他的人根本不懂,也不怎么care(特別是hr,這些文科生就是在招聘需求里把spss和python寫在一起的人)。因此用幾個標簽,快速建立印象,就很容易脫穎而出。

以上就是年終述職的連環套路??赐甏蠹視l現,述職只是一紙文書。真正證明自己的,是平時的大量工作積累+認真總結分析。

我們說,既要低頭走路,又要抬頭看天,即是如此。出來打工就是為了掙點錢,要多做讓別人快樂的工作,才能更好地體現價值。想要自己快樂,還是去消費的好。

很多同學看完可能很泄氣,覺得今年平時沒做好工作,積累得太少了。沒事,至少大家現在看到努力方向,明年我們繼續一起努力。加油!

專欄作家

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣的陳老師,人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯網,金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

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